Основные препятствия в развитии искусственного интеллекта

Как можно сделать вывод из сказанного ранее, на протяжении XX века основными ограничениями технологического характера, тормозившими развитие искусственного интеллекта, были нехватка вычислительных мощностей и недостаток объемов данных.

В то время как человеческий мозг потребляет энергию мощностью 20–30 Вт, обучаемые системы искусственного интеллекта последнего поколения потребляют столько энергии, сколько было бы достаточно для обеспечения небольшого города.

Высокое потребление энергии сегодняшними системами искусственного интеллекта – основная предпосылка к изменению типов процессоров и компьютерных архитектур для снижения уровня потребляемой ими мощности.

Не сняты и все препятствия в получении данных: «Есть проблема нейросетей, и гражданских, и военных: мы не можем их обучать на открытых данных. Потому что тогда злоумышленникам будет понятно, как наши нейросети обманывать.

Из-за этого противостояния ведущие китайские компании, занимающиеся искусственным интеллектом, испытывают трудности с поиском капитала, необходимого для устойчивого роста. «Закон Конвея», гласящий: организации проектируют системы, которые копируют структуру коммуникаций в этой организации.

По мнению М. Конвея, любые системы, в том числе компьютерные программы или приложения, отражают ценности людей, которые их разрабатывают. Тогда гендерные, религиозные, расовые и иные предрассудки и стереотипы изначально закладываются в алгоритмы обучения машин.