Цифровые технологии в корпоративных логистических системах

Исследуя уровень цифровизации корпоративных систем, можно выделить следующие уровни внедрения цифровых технологий в деятельность компании (рисунок 6.2).

Так, для закономерной и последовательной цифровой трансформации корпоративной системы, принятие решений и внедрение технологий начинается с высших органов управления корпорацией и реализуется на местах.

Задачи каждого уровня представлены в таблице 6.2.

На сегодняшний день ведущие корпорации имеют четкое представление о том, как и какие цифровые технологии будут влиять на логистические системы, при этом 12% логистических систем корпораций оцениваются выше уровня глобальной цифровизации, 24% оперируют технологиями на уровне рынка, 52% планируют инвестиции в активное развитие цифровых технологий и 12% сосредоточены только на стабильных и зарекомендовавших себя технологиях.

В настоящее время в логистической деятельности корпораций активно используются и развиваются следующие цифровые технологии: интернет вещей, облачные технологии и другие платформенные технологии, социальные сети и программы для совместной работы, технологии управления большими данными (big data), технологии виртуальной и дополненной реальности (VR и AR), технология блокчейн.

Активное использование искусственного интеллекта и машинное обучение (ИИ и МО). Потенциал для искусственного интеллекта и машинного обучения (самостоятельное обучение цифровой системы на основание опыта решенных ранее задач и базы доступных знаний) в логистике огромен: любая цепь поставок представляет из себя структурированных и неструктурированных данных, и, используя и анализируя их, выявляя закономерности и получая представление о каждом звене цепочки поставок, корпорации могут существенно трансформировать логистические операции.

Эти модели применимы к определению уровня запасов, качеству поставщиков, прогнозированию спроса, планированию производства, управлению транспортировками и многим другим, заменяя экспертную оценку, а также дают компаниям знания и идеи для снижения транспортных расходов, повышения производительности поставщиков и минимизации рисков работы и поставщиками, и заказчиками.

Уже есть много примеров того, как ИИ улучшает бизнес корпораций с помощью технологий обработки Big Data (больших данных): обработка неформальных хаотичных и порой некачественных данных (аудиозаписи разговоров, видеонаблюдения) может помочь логистическим компаниям выявлять финансовые аномалии, извлекая критически значимую информацию, так интеллектуальное управление сетью может выявить заранее потенциальные задержки доставки или оплаты и помочь компаниям более эффективно планировать перевозки и работу с контрагентом.

Технологии актуальны в управлении рисками и их прогнозировании на основании использование инструментов ИИ для мониторинга онлайн-новостей и разговоров, связанных с факторами, влияющими на цепочки поставок, и принятия упреждающих корректирующих мер.

По данным исследований, рынок искусственного интеллекта в логистике вырастет в среднем на 43% к 2023 году, и достигнет рыночной стоимости в 6,5 миллиарда долларов.

Практический пример:

На сегодняшний день безусловным лидером в использовании ИИ и МО, анализа больших данных и принятии решения на этом основании являются задачи маршрутизации транспортных средств, однако ТНК пошли дальше и используют технологии не только для решения оптимизации маршрутов, но и для решения других значимых логистических задач.

Так, глобальная транспортная корпорация DHL использует технологии анализа для реализации динамичной маршрутизации.

Ввиду требований законодательства в области налогообложения и окружающей среды, маршрут рассчитывается системой и меняется не только на основании скорости и времени доставки ввиду дорожной ситуации, но и в целях минимизации выброса углекислого газа в атмосферу.

Альтернативный пример – опыт ж/д корпорации США Union Pacific, внедрившей на своих путях аудио и видео сенсоры, термометры, данные с которых перманентно обрабатываются технологиями ИИ вместе с данными, поступающими с подвижных составов, на основании чего за достаточное для устранения недостатков время производится уведомление о возможных чрезвычайных ситуаций и задержке составов. Таким образом, случаи схождения составов с рельсов удалось снизить на 75%.

Отслеживание посредством Интернета вещей (IoT). Отслеживание поставок между производственным объектом и складом поставщика, отслеживание движения материалов по всему собственному производству, контроль движения готовой продукции от производителя до потребителя через всех посредников, а также анализ данных, созданных путем отслеживания маршрутов движения, позволяет компаниям определять закономерности, прогнозировать предпочтения потребителей и выявлять возможные сбои в работе каждого звена цепи поставок.

Это способствует снижению затрат, улучшению логистического обслуживания клиентов и обеспечение прозрачности для клиента и возможности управления канала распределения даже при наличии большого числа уровней посредников.

Данные, собранные с устройств IoT, дают компаниям, управляющим автопарком, информацию о поведении водителя и транспортного средства, о любых возможных нарушениях закона со стороны водителя, нарушении ограничений скорости, соблюдении правил перевозки.

Инструменты отслеживания IoT позволяют сократить издержки и, согласно исследованиям, использование решений IoT в отрасли грузоперевозок для улучшения отслеживания и контроля грузовых перевозок приводит к увеличению прибыли на 10-15% в год.

Внедрение блокчейн и смарт-контрактов в информационные логистические потоки. Основным требованием для использования блокчейн в логистической деятельности корпораций на сегодняшний день является обеспечение прозрачности цепи поставок, позволяя каждому участнику видеть весь путь, который проходит материальный поток и сопутствующий информационный поток, а также ввиду сложности контроля и получения информации от посредников в многоуровневых каналах, корпорации также ставят перед технологией блокчейн задачи информационного сближения сконечным потребителем.

Это может сделать аудит более прозрачным, а также повысить безопасность через скорость и простоту обнаружения попыток мошенничества.

По сути, это технология, которая позволяет корпорациям, не проводя предварительных проверок поставщика и заказчика, строить доверительные отношения с контрагентом.

Основанный в августе 2017 года, альянс Blockchain in Transport alliance (Альянс блокчейн транспортировок) – BiTA быстро превратился в крупнейший коммерческий альянс блокчейнов в мире, миссией которого является распространение технологии в логистической деятельности, он насчитывает почти 500 членов (ТНК – лидеры большинства отраслей) более чем в 25 странах, которые вместе приносят годовой доход более 1 трлн.

Альянс работает над решениями, позволяющими открыто и безопасно публиковатьвсе данные о доставке на, чтобы их могли получать в режиме реального времени другие стороны сделки.

BiTA также разрабатывает другие блокчейн-решения, которые делают логистические процессы более эффективными, экономят время компаний и повышают качество логистического обслуживания клиентов в целом.

Практический пример: Корпорации IBM и Maersk в конце 2018 года создали совместное предприятие по внедрению блокчейн технологий в логистической деятельности корпораций, выступая экспертами с разных сторон процесса – цифровизации и логистической деятельности, прогнозируя решение проблем бюрократии, таможенного оформления, отслеживания доставки, достижения законопослушности и оперативности с помощью смарт-контрактов.

Применение автономных транспортных средств .Автономные вилочные погрузчики уже довольно распространены на современных складах, в аэропортах, портах и других объектах цепи поставок.

Основной тренд в этой области – автономные транспортные средства, доставляющие груз, выгружаемые автономными погрузчиками и размещены на складах с помощью автоматических конвейерных лент и роботизированных манипуляторов.

Движение автономного транспорта в колонне (в мировой практике англ. «platooning» – автопилотная колонна) сцепленных бампер к бамперу ТС, позволяет значительно снизить расходы на топливо, что составляет 30% от общих эксплуатационных расходов грузовика.

Развитие цифрового аутсорсинга. Логистические провайдеры по-прежнему имеют тенденции развития, так как корпорации продолжают искать средства контроля над затратами на создание собственной логистической инфраструктуры, передавая функции опытным внешним поставщикам услуг.

Согласно исследованиям 3PL в 2018 году, две ключевые тенденции, возникающие в секторе 3PL – это все более тесные отношения между грузоотправителями и поставщиками 3PL и неизбежное влияние цифровых технологий, включая автоматизацию и блокчейн у обоих сторон взаимоотношений.

В современной цифровой экономике время и скорость имеют решающее значение, заставляя логистические системы трансформироваться, чтобы сохранить свои конкурентные преимущества.

Однако на практике, ввиду резкого роста и развития большого числа технологий перед логистическими системами стоит вопрос, с чего начать трансформацию и какие логические шаги необходимы.