Главная » Справочник » Управленческие решения и тимбилдинг » Виды моделей принятия управленческих решений

Виды моделей принятия управленческих решений

Эффективное принятие решения необходимо для выполнения управленческих функций, поэтому процесс принятия решения является центральным пунктом теории управления. Наука управления старается повысить эффективность организации путем увеличения способности руководства к принятию обоснованных объективных решений в ситуациях исключительной сложности с помощью моделей, количественных методов.

Моделирование необходимо в силу сложности проблем управления и трудности проведения экспериментов в реальной жизни. Модель – это представление объекта, системы или идеи, отличной от самой целостности. Например, структура организации есть модель. Моделирование есть метод познания исследуемого объекта. Если объект первичен, то модель вторична.

Существует ряд причин необходимости моделирования: естественная сложность многих организационных ситуаций, невозможность проведения экспериментов в реальной жизни, ориентация руководства на будущее. Причем моделирование на сегодняшний день является единственным путем видения ситуации в будущем.

Различают 3 типа модели: физические, аналоговые и математические.

Физическая модель представляет то, что исследуется с помощью увеличенного или уменьшенного описания объекта или системы. Отличительной особенностью этой модели является то, что она выглядит как моделируемая целостность. Аналоговая модель представляет исследуемый объект аналогом, который ведет себя как реальный объект, но не выглядит как таковой. Примером являются графики зависимости между компонентами объекта или же организационная схема.

Математическая модель (символическая). Здесь для описания свойств и характеристик объекта используются символы. Математические модели классифицируются на аналитические, имитационные, статистические, вероятностные. Для построения математической модели необходимо иметь строгое представление о цели функционирования системы и располагать информацией об ограничениях, которые определяют область допустимых значений, управляемых переменных.

Имитационное моделирование использовать в ситуации слишком сложно, т.е. в тех случаях, когда процесс функционирования системы нельзя описать с помощью функциональных соотношений или логических условий. При имитационном моделировании реализующий модель алгоритм воспроизводит процесс функционирования системы во времени, с сохранением их логической структуры и последовательности протекания процесса. Имитационное моделирование позволяет достаточно просто учитывать при аналитическом моделировании.

Аналитическое моделирование классифицируется на детерминированное, динамическое, статистическое, стохастическое. Использование тех или иных моделей зависит от того, какие факторы учитываются в процессе моделирования. Любой объект управления можно представить в виде «черного ящика».

При принятии управленческих решений всегда важно учитывать риск (т.е. уровень определенности среды) и решения при разных обстоятельствах принимаются по отношению к риску, а эти обстоятельства классифицируются как условия определенности, риска и неопределенности.

Определенность. Решение принимается в условиях определенности, когда руководитель знает результат каждого из альтернативных вариантов выбора. Например, руководитель может на ближайшую перспективу точно установить, какими будут затраты на производство определенного типа, так как арендная плата, стоимость материалов и рабочей силы известны или могут быть рассчитаны с высокой точностью. Сравнительно не многие решения принимаются в условиях определенности и с математической точки зрения эти ситуации с определенностью называются детерминированными.

Риск. К решениям, принимаемым в условиях риска, относятся такие, результаты которых не являются определенными, но вероятность определяется как степень возможности свершения данного события и измеряется от 0 до 1, при этом сумма вероятностей всех альтернатив равна 1. В условиях определенности существует только одна альтернатива. Различают объективную вероятность и субъективную вероятность.

Вероятность объективна, когда ее можно определить математическими методами или же путем статистического анализа накопленного опыта. Вероятность будет определена, объективна, если поступит достаточно информации для того, чтобы прогноз оказался статистически достоверным. Но вероятность достоверна как средняя величина и в долгосрочной перспективе. Субъективная вероятность определяется при отсутствии достаточной информации и для предсказания тех или иных альтернатив руководитель использует интуицию, опыт.

Неопределенность. Решение принимается в условиях неопределенности, когда невозможно оценить вероятность потенциальных результатов. Это имеет место, когда требующие учета факторы сложны и новы, что о них нельзя получить достаточно релевантной информации. Неопределенность характерна для решений, которые приходится принимать в быстроменяющихся обстоятельствах.

Предыдущая статья Виды моделей и способы моделирования Следующая статья Виды управленческих решений

Статьи по теме